一种基于卷积神经网络的海洋哺乳动物发声实时识别方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于一种卷积神经网络的海洋哺乳动物发声实时识别方法，属于信号处理领域，首先将一段信号进行标准化处理后通过快速傅里叶变化产生信号的时频彩色图像，随后对时频图像中的动物声信号进行标注。最后将数据送入卷积神经网络进行训练以得到一个识别模型。本发明采用卷积神经网络构建的识别模型一步式识别水下声数据中的海洋哺乳动物声信号。本发明方法能够拥有较高的召回率和准确率的同时有较快的处理速度，能够满足实时识别的需求。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积神经网络的海洋哺乳动物发声实时识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113870870A
申请号 ：
CN202111456006.6
公开（公告）日 ：
2021-12-31
申请日 ：
2021-12-02
授权号 ：
CN113870870B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
吕连港段德鑫姜莹刘宗伟杨春梅
申请人 ：
自然资源部第一海洋研究所
申请人地址 ：
山东省青岛市崂山区仙霞岭路6号
代理机构 ：
北京科家知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
沈小明
优先权 ：
CN202111456006.6
主分类号 ：
G10L17/26
IPC分类号 ：
G10L17/26 G10L17/18 G10L17/04 G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L17/00
讲话者辨认或验证
G10L17/26
特殊语音特征的识别，例如测谎器的使用；动物声音识别
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2022-01-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 17/26
申请日 : 20211202
申请日 : 20211202
2021-12-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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