本发明提供了一种基于机器学习的卫星总装工艺风险预测方法及装置，包括：获取历史工艺卡数据库中的工序信息，形成以工序为单元的工艺库；经过数据预处理得到工艺文本语料库，根据工艺文本语料库对历史工艺数据进行挖掘，得到工艺文本特征向量；遍历工艺库中的所有工序，构造文本特征矩阵；训练出工艺风险等级计算模型，并存储至模型库中；根据待执行工序的描述文本以及风险计算模型，得到待执行工序的风险预测值。本发明通过构建基于工序文本特征的卫星总装工艺风险计算模型，进行工艺风险预测，解决了当前卫星总装工艺风险识别工作量大、易错漏的问题，且有利于保证风险预测的准确性和实效性，进而提高生产质量和效率。