本申请实施例涉及智能识别检测技术领域，公开了一种脸颊下垂检测模型的训练方法、脸颊下垂检测方法及装置，该训练方法通过设置图像训练样本集包括若干人员的人脸图像且在图像训练样本集中各人员均具有在不同人脸形态下的人脸图像，从而模型能够更好地学习不同角度、不同表情下的脸颊特征，使得模型具有适应不同角度、不同表情下的检测鲁棒性。另一方面，截取图像训练样本集中各人脸图像的脸颊区域，获取多个脸颊区域图像，将各脸颊区域图像作为训练集，对神经网络进行训练，能够减少其它特征(例如眼睛特征、额头特征等)对脸颊特征的干扰。因此，采用该训练方法训练得到的脸颊下垂检测模型能够提高检测的准确性和效率。