一种结合降维投影和特征匹配的低重叠率点云配准方法
实质审查的生效
摘要
一种结合降维投影和特征匹配的低重叠率点云配准方法,包括如下步骤:1)将点云的均值法矢方向作为初始降维方向;2)对所述初始降维方向进行方向矫正,得到最终降维方向;3)沿所述最终降维方向进行投影生成降维后的深度图像;4)根据栅格大小生成多分辨率图像;5)根据投票机制和刚体变换的距离不变性进行两步筛选,得到可靠的匹配点对;6)利用投票机制和刚体变换的距离不变性进行两步筛选;7)对最终目标点对求解旋转矩阵,利用ICP算法迭代优化,得到最终的精确转换矩阵。本发明的方法,解决了低重叠率点云特征匹配易产生错误,迭代搜索时间长等问题,提高了配准的精度和效率。
基本信息
专利标题 :
一种结合降维投影和特征匹配的低重叠率点云配准方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494368A
申请号 :
CN202111558350.6
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2021-12-20
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
罗晨徐非凡周怡君
申请人 :
东南大学
申请人地址 :
江苏省南京市江宁区东南大学路2号
代理机构 :
北京德崇智捷知识产权代理有限公司
代理人 :
王金双
优先权 :
CN202111558350.6
主分类号 :
G06T7/33
IPC分类号 :
G06T7/33 G06V10/44 G06V10/74 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/30
确定图像校准的变换参数,例如图像配准
G06T7/33
使用基于特征的方法
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/33
申请日 : 20211220
申请日 : 20211220
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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