本发明提供一种白内障模型的训练方法及白内障识别方法，所述白内障识别模型的训练方法包括：获取多个训练样本，其中包括图像质量原因导致的图像不清的非白内障样本，所述训练样本包括样本图像以及指示其所属类别的标签，预设的类别包括白内障类、非白内障且图像质量正常类、非白内障且图像不清类；利用所述多个训练样本训练白内障识别模型识别相应样本图像所属的类别，输出识别结果，根据所述识别结果和对应的标签计算的损失值更新白内障识别模型的参数；本发明针对非白内障类设置非白内障且图像质量正常类、非白内障且图像不清类，由此，以训练白内障识别模型区分白内障以及图像不清的非白内障的特征，从而提高模型的精度。