基于域自适应网络的大规模MIMO动态环境指纹定位方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于域自适应网络的大规模MIMO动态环境指纹定位方法，该方法采用域自适应学习的方式，在初始环境位置指纹数据库的基础上通过结合少量当前环境下的无监督样本训练定位模型，能够提高模型在当前环境中的工作能力，训练后的模型在当前环境中具有较高的鲁棒性；本方案在动态环境下的定位精度改善效果良好，通过少量当前环境的无标签数据即可训练获得当前环境下的定位模型，能一定程度缓解环境变化后的定位模型失效和重采样代价大的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于域自适应网络的大规模MIMO动态环境指纹定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114269014A
申请号 ：
CN202111585076.1
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
潘志文蒋志函刘楠尤肖虎
申请人 ：
东南大学;网络通信与安全紫金山实验室
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区东南大学路2号
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
沈廉
优先权 ：
CN202111585076.1
主分类号 ：
H04W64/00
IPC分类号 ：
H04W64/00 H04W4/021 H04W4/33 H04L25/02 H04B7/0413 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 64/00
申请日 : 20211222
申请日 : 20211222
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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