一种基于图片特征的多维物品匹配方法及装置
公开
摘要
本发明公开了一种基于图片特征的多维物品匹配方法及装置。基于Resnet50深度学习模型构建视觉特征信息提取模型来提取图片视觉特征信息，将图片视觉特征表示为包含一定维度的视觉特征向量；还基于Resnet50深度学习模型构建风格特征信息提取模型来提取图片风格特征信息，将图片风格特征表示为风格特征向量；再分别计算图片视觉特征相似度和风格特征相似度，再计算得到综合相似度，根据综合相似度可以找到数据库中与图片最匹配的三维物品，实现了物品之间的匹配。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图片特征的多维物品匹配方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299488A
申请号 ：
CN202111600841.2
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
魏泉李纲冷杨名左任衔梁瑞文陈汉梅江文华赵灵希张虎胆谢新洲詹璐鸣
申请人 ：
武汉眼界科技有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市东湖新技术开发区关东工业园达瑞路2号2栋众创楼（工位号：113-09）
代理机构 ：
武汉诚儒知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘天钰
优先权 ：
CN202111600841.2
主分类号 ：
G06V20/64
IPC分类号 ：
G06V20/64 G06V10/74 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q30/06 G06F16/55 G06F16/583
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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