本发明公开了一种基于上下文解耦和数据增强的弱监督语义分割方法及装置，方法包括：将图像数据集输入弱监督语义分割模型中获取语义分割掩码；根据设定标准，从语义分割掩码中挑选对象实例组成掩码集合；采用在线增强的方式将掩码集合中的前景对象随机粘贴到图像数据集中得到增强图像集；将图像数据集和增强图像集共同输入弱监督语义分割模型中得到最终语义分割结果。本方法考虑到弱监督语义分割中前景和背景之间的上下文关联信息，能够从图像中解耦这种关联信息，使得网络更加集中于前景，不需使用额外数据，提升分割性能；对实际应用中如医疗数据分析，自动驾驶等场景提供了较好的解决方案。