一种对液态水中的动态过程分类的机器学习方法
公开
摘要
本发明公开了一种对液态水中的动态过程分类的机器学习方法，包括以下步骤：(1)构建动态图模型；(2)定义水中的氢键；(3)检测氢键构型的改变；(4)对氢键构型改变过程分类；步骤(1)，第i个水分子和其他N‑1个水分子都有可能形成氢键，任意两个水分子对i，j叫做一个准氢键，表示为QBi,j；定义一个量表示t时刻的准氢键QBi,j的有向氢键布居；上述技术方案中，采用基于密度泛函的分子动力学模拟方法，对液态体相水进行模拟，模拟的精确度高；采用机器学习，该方案能够对液态水中的氢键状态改变过程分类。
基本信息
专利标题 ：
一种对液态水中的动态过程分类的机器学习方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114300069A
申请号 ：
CN202111680679.X
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄杰李士本何林李
申请人 ：
温州大学
申请人地址 ：
浙江省温州市瓯海经济开发区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器
代理机构 ：
北京中北知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈孝政
优先权 ：
CN202111680679.X
主分类号 ：
G16C20/70
IPC分类号 ：
G16C20/70 G16C10/00 G16C20/10 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/70
•机器学习，数据挖掘或化学统计学
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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