本发明公开了一种通过引入自监督复合任务训练生成对抗网络生成高质量图像的方法及装置，包括以下步骤：(1)原始图像数据集以及拼接图像数据集准备；(2)设计用于实现生成对抗网络的自监督学习的复合任务；(3)搭建模型，构建对抗训练分支和自监督复合任务分支；(4)训练模型，并保存网络的参数；(5)使用训练好的生成器网络进行图像生成。本发明提供的通过引入自监督复合任务训练生成对抗网络生成高质量图像的方法，对图像内信息和图像间信息同时进行利用，构建了一个包含三个子任务的复合任务，引导网络学习图像中更稳定、更通用的特征，同时还构建了局部判别器来提高网络提取图像局部信息的能力，可显著提升网络的训练效果，提高最终生成的图像的质量。