一种基于记忆库的机器翻译模型训练方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于记忆库的机器翻译模型训练方法，包括如下步骤：S1、基于目标语言检索生成三元组训练数据；S2、基于去噪语言模型生成三元组训练数据；S3、基于生成的三元组训练数据训练机器翻译模型。本发明先利用基于去噪语言模型生成三元组训练数据训练得到机器翻译预训练模型，再利用基于目标语言检索生成三元组训练数据去微调得到机器翻译训练模型，保证机器翻译训练模型的精确性，提高工作效率和翻译质量。
基本信息
专利标题 ：
一种基于记忆库的机器翻译模型训练方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492474A
申请号 ：
CN202210047697.2
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张文博
申请人 ：
语联网（武汉）信息技术有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区高新大道999号未来科技城B2栋
代理机构 ：
北京中北知识产权代理有限公司
代理人 ：
李新昂
优先权 ：
CN202210047697.2
主分类号 ：
G06F40/58
IPC分类号 ：
G06F40/58 G06F16/33
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/58
使用机器翻译，例如用于多语言检索，用于客户端设备的服务器端翻译或实时翻译。
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/58
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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