保护个人数据隐私的特征提取方法、模型训练方法及硬件
实质审查的生效
摘要
本说明书实施例提供一种保护个人数据隐私的特征提取方法、模型训练方法及硬件。其中，特征提取方法包括：获取呈现有样本对象的多帧图像序列；以非线性转换作为加密方式，对获得的所述多帧图像序列进行特征表示，得到所述样本对象对应多帧图像序列的初始加密特征数据，并在得到所述样本对象对应所述多帧图像序的初始加密特征数据后，删除获得的所述多帧图像序列，其中，所述样本对象对应多帧图像序列的初始加密特征数据用于生成模型训练数据。
基本信息
专利标题 ：
保护个人数据隐私的特征提取方法、模型训练方法及硬件
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419712A
申请号 ：
CN202210067114.2
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-05-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨成平赵凯
申请人 ：
支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
代理机构 ：
北京国昊天诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
张黎
优先权 ：
CN202210067114.2
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V40/10 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 H04N1/44 G06N20/20 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20200514
申请日 : 20200514
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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