轨迹绑路方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请实施例提供了一种轨迹绑路方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。本申请实施例可应用于地图、交通、车载等领域。所述方法包括：对于目标移动轨迹中的目标定位点，获取目标定位点对应的位置序列；基于路网信息，获取多个定位点分别对应的单点特征信息；根据多个定位点分别对应的单点特征信息，确定目标定位点的观测参数；目标定位点的观测参数用于指示目标定位点映射到至少一条候选道路分别对应的可能性；基于目标定位点的观测参数，从至少一条候选道路中确定目标定位点所映射至的目标道路。本申请实施例提供的技术方案，提升了轨迹绑路的准确率。
基本信息
专利标题 ：
轨迹绑路方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114428889A
申请号 ：
CN202210095988.9
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
袁理攀
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李文静
优先权 ：
CN202210095988.9
主分类号 ：
G06F16/909
IPC分类号 ：
G06F16/909 G06F16/9035 G06F16/9038 G01C21/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/909
•••使用地理或空间信息，例如 位置
法律状态
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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