基于样本对筛选和局部优化的抠图方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于样本对筛选和局部优化的抠图方法,该方法包含:在待处理的图像中标识出前景区域、背景区域和待抠图区域;对待处理的图像进行样本对初始化得到初始抠图结果;对初始抠图结果进行样本对精化得到精化抠图结果;对精化抠图结果进行局部优化处理得到最终抠图结果。本发明的基于样本对筛选和局部优化的抠图方法,采用了样本对筛选和局部迭代优化的方法,计算量较少,提高了抠图的效率。同时,由于对计算性能的需要较低,因此可以应用在一些计算力较弱的设备上。

基本信息
专利标题 :
基于样本对筛选和局部优化的抠图方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114445384A
申请号 :
CN202210108342.X
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-01-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郭林栋兰晓松何贝刘鹤云
申请人 :
德清斯年智驾科技有限公司
申请人地址 :
浙江省湖州市德清县康乾街道图强路1号智能生态城5幢1楼101-56(自主申报)
代理机构 :
杭州裕阳联合专利代理有限公司
代理人 :
高明翠
优先权 :
CN202210108342.X
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/136  G06T7/194  G06T5/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220128
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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