一种基于多模态MRI图像的肌肉分割模型方法
实质审查的生效
摘要
本发明公布了一种基于多模态MRI图像的肌肉分割模型方法，属于医学图像分割技术领域。本发明集中所有MRI数据的物理信息，每例MRI数据通过编码器生成FAT模态和WATER模态图像特征，再通过注意力机制子模块整合两个模态的信息，最后通过解码模块生成肌肉分割的结果，再将该结果和真实标注进行比对，通过反向传播的方式训练模型，得到训练好的基于多模态MRI图像的肌肉分割模型。本发明在多模态的情况下，充分利用各个模态之间的互补性，深入挖掘图像的结构信息和语义信息，提高肌肉分割的准确率和稳定性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多模态MRI图像的肌肉分割模型方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511540A
申请号 ：
CN202210123897.1
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王平张晨滨颜鲲马萌刘德风和清源
申请人 ：
北京大学
申请人地址 ：
北京市海淀区颐和园路5号
代理机构 ：
北京万象新悦知识产权代理有限公司
代理人 ：
贾晓玲
优先权 ：
CN202210123897.1
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/26 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220210
申请日 : 20220210
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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