一种基于多端卷积神经网络的调制识别方法
公开
摘要
本发明涉及智能调制识别领域，特别涉及一种在复杂信道环境下基于多端卷积神经网络的调制识别方法。本发明MICNN网络利用卷积神经网络优秀的特征提取能力，实现对信号调制方式特征的提取。并且通过对数据进行预处理对比筛选，选取有效的数据预处理作为网络的多端特征联合输入。该网络在复杂信道环境下对信号的调制方式有着优秀的识别性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多端卷积神经网络的调制识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114615118A
申请号 ：
CN202210252760.6
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李保国杜志毅黄知涛王翔刘毅远姚怡舟孙鹏徐强张澄安
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 ：
湖南企企卫知识产权代理有限公司
代理人 ：
任合明
优先权 ：
CN202210252760.6
主分类号 ：
H04L27/00
IPC分类号 ：
H04L27/00 H04B17/373 G06V10/82 G06V10/764 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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