一种基于图卷积网络的主动配电网分区方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于图卷积网络的主动配电网分区方法，其步骤包括：1、建立主动配电网无向图模型；2、预处理主动配电网节点的特征数据作为训练样本；3、构建图卷积神经网络；4、通过梯度下降反向传播算法更新图卷积神经网络的网络参数；5、根据最优模型实现主动配电网网络分区。本发明无需建立并求解复杂的主动配电网分区数学优化模型，即可得到最佳分区结果，降低了时间成本，从而使主动配电网的运行、控制、管理指令能够及时地生效，提高电压质量。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图卷积网络的主动配电网分区方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114597970A
申请号 ：
CN202210272022.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李奇越戴盛全徐叶刚李希明程红孙伟李帷韬
申请人 ：
合肥工业大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202210272022.8
主分类号 ：
H02J3/46
IPC分类号 ：
H02J3/46 H02J3/00 G06K9/62 G06N3/04 G06Q50/06
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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