本发明公开了一种基于域自适应的帧间图像语义分割方法与系统，涉及图像处理技术领域，包括步骤：通过图像层级的域自适应处理训练图像，获得视觉风格优化后的增强图像；获取增强图像经过目标渲染处理后，带有相应语义标签的目标渲染图像；通过最小熵损失函数进行目标渲染图像与目标图像之间基于对抗学习的域间自适应训练；基于目标图像的熵图平均值进行有监督数据和无监督数据的提取；通过域间自适应训练后的模型结合有监督数据，与无监督数据进行基于熵的对抗学习，获取域内自适应后的语义分割模型。本发明通过增加图像层级的域自适应，降低视觉高维特征对输出空间的影响，通过三个层次域自适应的结合大大提高语义分割的精度。