一种基于局部轮廓的机械臂视觉伺服目标识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于局部轮廓的机械臂视觉伺服目标识别方法。通过机械臂侧方的摄像机拍摄目标零件的图像作为模板图像;对模板图像进行轮廓局部分解操作;通过机械臂侧方的摄像机实时拍摄待测零件的图像;以当前每一帧图像作为采集图像进行处理识别,对采集图像进行兴趣域划分和对象匹配操作;在采集图像中标记识别出成功匹配的目标零件,并将目标零件在图像中的位置输出给机械臂的视觉伺服控制系统,进而控制机械臂的实时运动追踪。本发明针对机械臂末端抓手的特征,对抓取过程中张合状态不定的机械臂末端抓手进行准确识别,对于目标对象局部平移或旋转变形具有好的鲁棒性,并满足机械臂视觉伺服的实时性要求。
基本信息
专利标题 :
一种基于局部轮廓的机械臂视觉伺服目标识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110766750A
申请号 :
CN201910849793.7
公开(公告)日 :
2020-02-07
申请日 :
2019-09-09
授权号 :
CN110766750B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
冯毅雄景琛宁高一聪
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
林超
优先权 :
CN201910849793.7
主分类号 :
G06T7/73
IPC分类号 :
G06T7/73 G06T7/246 G06T7/13
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/70
确定物体或摄像机的姿态、方向
G06T7/73
使用基于特征的方法
法律状态
2022-04-05 :
授权
2020-03-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/73
申请日 : 20190909
申请日 : 20190909
2020-02-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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