一种基于MobileNet神经网络模型的病虫害图像识别装...
授权
摘要
本申请一种基于MobileNet神经网络模型的病虫害图像识别装置，涉及农业病虫害图像识别装置技术领域，包括摄像头、图像传感器、存储模块、嵌入式微型处理器、显示模块、输入模块和供电模块；摄像头与图像传感器电连接；图像传感器、存储模块、显示模块和输入模块分别与嵌入式微型处理器电连接；摄像头、图像传感器、嵌入式微型处理器和显示模块分别与供电模块电连接；嵌入式微型处理器中设有MobileNet神经网络模型。本申请装置基于MobileNet神经网络模型，能够采集、处理和识别病虫害图像，降低了网络的参数规模和运算量，且本申请识别装置具有功能综合性强、维护容易、安装使用方便的特点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于MobileNet神经网络模型的病虫害图像识别装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202022115122.9
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2020-09-23
授权号 ：
CN212990135U
授权日 ：
2021-04-16
发明人 ：
琚成范营营杨会甲陶怡柴春蕾
申请人 ：
西安航天自动化股份有限公司
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区电子一路8号
代理机构 ：
北京弘权知识产权代理有限公司
代理人 ：
逯长明
优先权 ：
CN202022115122.9
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2021-04-16 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
