本发明公开了一种在线规划时间敏感流的方法、装置及存储介质，该方法包括：根据Double DQN深度强化学习算法确定预设求解器；获取业务流信息、网络拓扑信息和网络状态信息；根据业务流信息、网络拓扑信息和网络状态信息提取时间敏感流的关键特征和网络的关键特征；根据时间敏感流的关键特征和网络的关键特征构建预设求解器求解所需的状态空间；根据循环队列转发机制所对应的调度和路由规则构建预设求解器求解所需要的动作空间；根据优化目标确定预设求解器求解所需的奖励机制；运行预设求解器求解，得到在线规划结果。通过实施本发明，解决了网络中在线的对动态时间敏感流和路由联合调度规划的难题，提高了网络对动态业务流的适应能力。