空调自动驾驶、模型训练和预测方法、装置及设备
实质审查的生效
摘要
一种空调自动驾驶、模型训练和预测方法、装置及设备，利用同一空调所在环境下的体感环境温度、调节参数和环境参数之间的关系，采用有监督机器学习的方法创建和训练预测模型来表示这种关系，实现对体感环境温度或空调调节参数的预测。进而根据预测值实现空调的自动驾驶，本公开实施例无需在用户使用区域布线，也不需要人工去更换电池，可以有效学习用户习惯性的舒适的体感环境温度，提升用户的体验。
基本信息
专利标题 ：
空调自动驾驶、模型训练和预测方法、装置及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114322260A
申请号 ：
CN202111574529.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李元阳刘峥方兴李艳艳张珉炜田文静周常超张志强李衍铭
申请人 ：
上海美控智慧建筑有限公司
申请人地址 ：
上海市虹口区塘沽路309号14层C室（集中登记地）
代理机构 ：
北京安信方达知识产权代理有限公司
代理人 ：
龙洪
优先权 ：
CN202111574529.0
主分类号 ：
F24F11/64
IPC分类号 ：
F24F11/64 F24F11/58 F24F11/89 G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08 F24F110/10 F24F110/12 F24F110/30
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : F24F 11/64
申请日 : 20211221
申请日 : 20211221
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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