一种基于异构FPGA和融合多分辨率的卷积神经网络的实现方...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于异构FPGA和融合多分辨率的卷积神经网络的实现方法，包括如下步骤：第一步：卷积神经网络算法模型融合多分辨率，通过YOLO‑V2算法融合多分辨率模型；第二步：使用设置高分辨率的YOLO‑V2模型进行训练；第三步：重组及量化权重参数；第四步：在异构FPGA平台通过硬件和软件实现Multi‑resolution YOLO‑V2算法。本发明提出了多分辨率融合技术，并运用此技术改进了YOLO‑V2算法，在几乎不损失速度的情况下较大的提高了网络的检测能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于异构FPGA和融合多分辨率的卷积神经网络的实现方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359662A
申请号 ：
CN202111607019.9
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐雷钧姚沛东白雪
申请人 ：
江苏大学
申请人地址 ：
江苏省镇江市京口区学府路301号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111607019.9
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/77 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
