自放电监控模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本公开提出一种自放电监控模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电池管理技术领域。该方法包括:获取多个训练样本,其中,每个所述训练样本包括标注自放电等级及多个荷电状态离群特征参考值;将多个所述荷电状态离群特征参考值输入初始模型,以获取所述初始模型输出的预测自放电等级;根据所述预测自放电等级与所述标注自放电等级间的差异,对所述初始模型进行修正,以生成自放电监控模型。本公开通过训练生成能够对电池的自放电程度进行分级的自放电监控模型,不仅保证了对电池自放电情况的准确识别,而且实现了基于电池自放电的严重程度确定电池自放电的等级。
基本信息
专利标题 :
自放电监控模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114462194A
申请号 :
CN202111613018.5
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2021-12-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郑文婕孙志文王巍
申请人 :
北京车和家汽车科技有限公司
申请人地址 :
北京市顺义区高丽营镇恒兴路4号院1幢107室(科技创新功能区)
代理机构 :
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
杜月
优先权 :
CN202111613018.5
主分类号 :
G06F30/20
IPC分类号 :
G06F30/20 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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