基于存算一体阵列的卷积神经网络处理方法和装置
公开
摘要
一种基于存算一体阵列的卷积神经网络处理方法和卷积神经网络处理装置。该方法包括：基于输入特征图的宽度x_in、高度y_in和通道数C_in及卷积核的宽度x_k、高度y_k、通道数C_in，设置输入特征图的子输入特征图的宽度为x、高度为y、通道数为z，并且设置卷积核的子卷积核的宽度为x_k、高度为y_k、通道数为z，其中，x_k小于或等于x，y_k小于或等于y，x小于或等于x_in，y小于或等于y_in，z小于或等于C_in，且x×y×z的结果小于或等于存算一体阵列行数；基于子卷积核在子输入特征图中以步长S滑动的情形，将子卷积核依次部署到至少一个存算一体阵列的N列中；将子输入特征图以行输入信号输入到至少一个存算一体阵列中，得到计算结果。该方法提高了阵列的利用率。
基本信息
专利标题 ：
基于存算一体阵列的卷积神经网络处理方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298296A
申请号 ：
CN202111653640.9
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高滨徐铭鸿刘正午唐建石吴华强钱鹤
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清华大学
代理机构 ：
北京市柳沈律师事务所
代理人 ：
彭久云
优先权 ：
CN202111653640.9
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06N3/04 G11C13/00 G11C11/54 G06V10/94 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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