本说明书实施例提供了一种模型训练方法、数据识别方法、装置及设备，包括：获取多个训练样本，将多个训练样本输入至第一模型中，确定训练样本对应的字符序列中的每个字符位的字符为预设字符的第一预测概率；并将多个训练样本输入至第二模型中，确定训练样本对应的字符序列中的每个字符位的字符为预设字符的第二预测概率；基于第一预测概率和训练样本的标签信息，从多个训练样本中选取第一数量的训练样本；并基于第二预测概率和训练样本的标签信息，从多个训练样本中选取第二数量的训练样本；基于第一数量的训练样本对第二模型进行训练，并基于第二数量的训练样本对第一模型进行训练，直到训练后的第一模型和/或训练后的第二模型满足相应的收敛条件。