本发明涉及自然语言处理领域，具体涉及一种文本分析模型的训练方法及装置，该方法包括如下步骤：识别各训练样本的训练样本处理规则，构建训练样本规则集；基于训练样本规则集构建文本标准化处理模型；构建段落属性分类模型，并为每一种段落属性配置对应的预测字词集；基于所述文本标准化处理模型、预测字词集实现文本分析模型的微调。本发明基于文本标准化处理模型的设计使得待分析文本与当前文本分析模型的文本处理规则相同，避免由于文本处理规则的区别带来的文本分析结果误差，提高文本分析处理的准确性；基于段落属性的识别结果为每一种段落属性配置对应的预测字词集，从而缩小预测字词集的覆盖范围，进一步提高模型处理精确度。