提高文本分析模型泛化能力的训练方法及装置
公开
摘要
本说明书实施例提供提高文本分析模型泛化能力的训练方法及装置，其中所述提高文本分析模型泛化能力的训练方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集合中包括训练文本；基于所述训练样本集和预设环境分类信息生成目标环境矩阵，其中，所述目标环境矩阵中包括每个训练文本对应的环境标签；根据所述训练文本和所述训练文本对应的环境标签训练文本分析模型，其中，所述文本分析模型包括与所述预设环境分类信息对应的分类器。通过本方法，使得文本分析模型在预测阶段的预测分布与训练阶段的训练分布存在分布差异的情况下，提升了文本分析模型的预测准确率。
基本信息
专利标题 ：
提高文本分析模型泛化能力的训练方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595756A
申请号 ：
CN202210213185.9
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
余思成邴立东
申请人 ：
阿里巴巴（中国）有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室
代理机构 ：
北京智信禾专利代理有限公司
代理人 ：
吴肖肖
优先权 ：
CN202210213185.9
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06F16/35
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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