一种基于多门控混合专家模型的目标检测方法和装置
授权
摘要
本专利公开了基于多门控混合专家模型的目标检测方法和装置，包括：获取图像中潜在目标所在的区域的目标特征图以及潜在目标边框；对目标特征图分别利用专家模型进行处理，输出与目标特征图对应的目标分类子任务结果和确定边框回归参数子任务结果；对目标特征图分别利用门控网络处理，分别输出与目标分类子任务对应的每个专家模型的自适应权重值、以及与确定边框回归参数子任务对应的每个专家模型的自适应权重值；根据自适应权重值、目标分类子任务结果和边框回归参数子任务结果，通过全连接神经网络处理确定目标的类别和边框。通过多门控混合专家模型进行目标分类和回归学习，从而提高分类和回归任务联合学习的效率，提高目标检测的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多门控混合专家模型的目标检测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114120045A
申请号 ：
CN202210082814.9
公开（公告）日 ：
2022-03-01
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
CN114120045B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
吴琎何振东
申请人 ：
北京猫猫狗狗科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区安宁庄后街Q区2层Q-101室
代理机构 ：
北京佳信天和知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
田英楠
优先权 ：
CN202210082814.9
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/80 G06V10/22 G06V10/766 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2022-03-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-03-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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