一种基于时滞补偿策略的硝态氮浓度控制方法属于控制领域。针对反硝化过程存在时变时滞造成硝态氮浓度难以有效控制的问题，通过对机理分析和时滞溯源，建立反硝化过程的时变时滞模型，针对模型中未知部分采用模糊神经网络进行辨识，利用李雅普诺夫‑克拉索夫斯基泛函补偿时滞对控制性能的影响，设计障碍李雅普诺夫函数保证了硝态氮浓度不超出预设的范围。结果表明该控制方法有效地消除了时滞的影响，确保了指定的跟踪控制性能，提高污水处理过程的平稳性。