一种数据识别模型的训练方法和系统
公开
摘要
本发明适用于数据识别技术领域，尤其涉及一种数据识别模型的训练方法和系统，所述方法包括：获取固定训练数据集；对固定训练数据集中包含的全部文字进行相互比对，得到分类文字组；统计每一个分类文字组内文字的笔画数量，对分类文字组内的文字进行排序；对分类文字组的所有文字进行变形处理，得到变形文字数据集；将变形文字数据集和固定训练数据集整合得到辅助训练数据集，对数据识别模型进行训练。本发明通过对原始训练数据进行辅助扩充，从而生成额外的辅助训练数据，通过辅助训练数据能够对与原始训练数据相近的数据进行涵盖，以实现对数据识别模型进行全面训练的目的，使得数据识别模型能够在数据识别过程中，具有更高的识别精度。
基本信息
专利标题 ：
一种数据识别模型的训练方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612903A
申请号 ：
CN202210169169.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王奋成吴思亮
申请人 ：
湖南鸿钧智能科技有限公司
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区青竹湖街道青竹湖路769号军民融合科技城1栋101-20室
代理机构 ：
长沙中科启明知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
余欢
优先权 ：
CN202210169169.4
主分类号 ：
G06V30/10
IPC分类号 ：
G06V30/10 G06V30/19 G06V10/774 G06V10/764 G06K9/62 G06V30/32
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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