车道线分割模型的训练方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种车道线分割模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习领域，解决了车道线位置检测时计算资源消耗较多的问题。该车道线分割模型的训练方法包括：获取车道线的训练图片；将训练图片分别输入第一模型和第二模型进行特征提取，得到第一特征数据和第二特征数据，第一模型的模型层数大于第二模型；根据第一特征数据和第二特征数据得到模仿损失函数；根据训练图片的标签数据和第二特征数据得到分类损失函数；根据模仿损失函数和分类损失函数，对第二模型进行训练。
基本信息
专利标题 ：
车道线分割模型的训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445684A
申请号 ：
CN202210183501.2
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱海民张青峰卢仁建叶秀敏
申请人 ：
福思（杭州）智能科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路459号A楼1602室（自主申报）
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
郑华洁
优先权 ：
CN202210183501.2
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/764 G06V20/58 G06K9/62
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220225
申请日 : 20220225
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
