一种基于图神经网络的电力系统缺失数据重建方法及系统
公开
摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的电力系统缺失数据重建方法及系统。本发明将当前时刻存在缺失的电力系统运行数据构建成矩阵并输入至一训练好的图神经网络,获得当前时刻重建的完整的电力系统运行数据;所述矩阵中缺失的电力系统运行数据为远离正常值的固定值表示;所述图神经网络利用基于所述电力系统收集的历史运行数据训练获得。本发明利用图神经网络从历史数据中学习到量测数据间复杂的时空相关性,从而准确高效的重建缺失的电力系统数据。本发明考虑了电力系统缺失数据重建,对保障电力系统安全稳定运行有着重要意义。

基本信息
专利标题 :
一种基于图神经网络的电力系统缺失数据重建方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114611590A
申请号 :
CN202210194662.1
公开(公告)日 :
2022-06-10
申请日 :
2022-03-01
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
朱禹泓周永智韦巍
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
邱启旺
优先权 :
CN202210194662.1
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06Q50/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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