模型训练方法、亲属关系识别方法、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要

本申请实施例涉及人脸识别领域,公开了一种模型训练方法、亲属关系识别方法、电子设备及存储介质。模型训练方法包括:构建用于从家族图像样本中提取家族人脸特征的家族人脸特征提取模型;其中家族图像样本包括所属同一家族的多张人脸图像,家族人脸特征提取模型设置有用于对多张人脸图像的个体人脸特征进行融合而形成家族人脸特征的器官参数,器官参数表示个体人脸特征中对应器官区域的人脸特征在家族人脸特征中的显性程度;以各家族的家族人脸特征与对应家族标签之间的距离和家族人脸特征与对应家族图像样本中各人脸图像的人脸特征之间的距离构建损失函数,对家族人脸特征提取模型进行训练。

基本信息
专利标题 :
模型训练方法、亲属关系识别方法、电子设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114463829A
申请号 :
CN202210386629.9
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-04-14
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
付贤强何武寇鸿斌朱海涛
申请人 :
合肥的卢深视科技有限公司
申请人地址 :
安徽省合肥市高新区习友路3333号中国(合肥)国际智能语音产业园研发中心楼611-217室
代理机构 :
北京智晨知识产权代理有限公司
代理人 :
张婧
优先权 :
CN202210386629.9
主分类号 :
G06V40/16
IPC分类号 :
G06V40/16  G06K9/62  G06V10/774  G06V10/80  
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220414
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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