基于窗口互相关信息的改进Census立体匹配算法
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摘要

本发明公开了基于窗口互相关信息的改进Census立体匹配算法,包括以下步骤:1)用一个窗口遍历双目摄像头拍摄到的左图像,取窗口内各像素灰度值的平均值作为参考值;2)在参考值的基础上增加了一个噪声阈值作为另一约束条件,进行Census变换;3)使用SAD‑Census进行加权匹配代价的计算,并在双目摄像头拍摄到的右图像中找到对应匹配值最小的窗口。本发明提高了算法的鲁棒性,减少了噪声干扰,丰富了图像的细节信息,同时降低了误匹配率,在深度不连续区域的改进效果明显。

基本信息
专利标题 :
基于窗口互相关信息的改进Census立体匹配算法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111325778A
申请号 :
CN202010075903.1
公开(公告)日 :
2020-06-23
申请日 :
2020-01-22
授权号 :
CN111325778B
授权日 :
2022-04-08
发明人 :
薛俊韬黑俊杰
申请人 :
天津大学
申请人地址 :
天津市南开区卫津路92号
代理机构 :
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 :
李素兰
优先权 :
CN202010075903.1
主分类号 :
G06T7/33
IPC分类号 :
G06T7/33  G06K9/62  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/30
确定图像校准的变换参数,例如图像配准
G06T7/33
使用基于特征的方法
法律状态
2022-04-08 :
授权
2020-07-17 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/33
申请日 : 20200122
2020-06-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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