一种用于神经网络的零件模型几何特征提取方法
公开
摘要
本发明公开了一种用于神经网络的零件模型几何特征提取方法。包括:将零件模型的几何元素划分为多条线和多个面;对划分后的多条线和多个面分别进行线和面的采样和进行特征参数计算后,分别获得对应的几何特征,再根据线的几何特征将多条线划分为直线、圆弧、自由曲线,根据面的几何特征将多个面划分为平面、柱面、球面、自由曲面;最后对自由曲线、自由曲面进行特征参数插值计算和二次采样后,获得自由曲线和自由曲面的最终几何特征,从而获得零件模型中所有线和面的几何特征,用于作为神经网络的输入以支撑后续应用。本发明充分利用三维模型的局部几何特征,提高了原有的神经网络模型泛化能力,使得自由曲线和自由曲面的识别结果更加可靠。
基本信息
专利标题 :
一种用于神经网络的零件模型几何特征提取方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114296397A
申请号 :
CN202111456367.0
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-01
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
冯毅雄岑鸿晋洪兆溪吴轩宇
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
林超
优先权 :
CN202111456367.0
主分类号 :
G05B19/4097
IPC分类号 :
G05B19/4097
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制;调节
G05B
一般的控制或调节系统;这种系统的功能单元;用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B19/00
程序控制系统
G05B19/02
电的
G05B19/18
数字控制,即在特殊机床中的自动操作机器,例如在1个制造设施中通过以数字形式的程序数据来执行定位、移动或协调操作
G05B19/4097
以使用设计数据来控制NC机为特征的,例如CAD/CAM
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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