本发明公开了一种用于神经网络的零件模型几何特征提取方法。包括：将零件模型的几何元素划分为多条线和多个面；对划分后的多条线和多个面分别进行线和面的采样和进行特征参数计算后，分别获得对应的几何特征，再根据线的几何特征将多条线划分为直线、圆弧、自由曲线，根据面的几何特征将多个面划分为平面、柱面、球面、自由曲面；最后对自由曲线、自由曲面进行特征参数插值计算和二次采样后，获得自由曲线和自由曲面的最终几何特征，从而获得零件模型中所有线和面的几何特征，用于作为神经网络的输入以支撑后续应用。本发明充分利用三维模型的局部几何特征，提高了原有的神经网络模型泛化能力，使得自由曲线和自由曲面的识别结果更加可靠。