本公开关于一种编码器的训练方法、资源推荐方法及装置，属于计算机技术领域。其中，方法包括：获取样本集；利用初始编码器对每个样本进行编码处理，以获取每个样本对应的第一特征向量；利用每个第一特征向量，对初始编码器和第一标注信息对应的第一识别模型进行训练，以获取候选编码器；利用候选编码器对每个样本进行编码处理，以获取每个样本对应的第二特征向量；利用每个第二特征向量，对候选编码器和第二标注信息对应的第二识别模型进行训练，得到目标编码器。由此，通过训练多个识别模型得到共同的编码器，可以利用编码器对不同资源类型的资源进行表征，实现不同资源类型的资源的同空间表征，便于进行跨域兴趣的电商推荐。