本申请公开了一种分类器训练方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取至少一个包围盒标注样本和至少一个图像级标注样本，采用最小类原则确定至少一个包围盒标注样本中各包围盒标注样本对应的标签类别，基于至少一个包围盒标注样本和各包围盒标注样本对应的标签类别，生成各包围盒标注样本对应的反事实样本，采用至少一个包围盒标注样本、各包围盒标注样本对应的反事实样本和至少一个图像级标注样本对图像分类器进行训练，得到目标分类器。采用本申请，通过采用最小类原则对样本进行分类，并使用少量包围盒标注样本生成反事实样本再对图像分类器进行训练，保证训练过程的均衡性，提高目标分类器的准确度。