本发明公开了一种基于查询扩展的新增软件缺陷定位方法，本方法对历史缺陷报告、软件源代码的文本内容进行自然语言处理，采用以上语料训练词向量模型；通过词向量结合词项的TF‑IDF值得到源代码中每个方法的文本向量；计算方法之间的语义相似度，修改临近度和依赖紧密度，得到方法之间的综合关联度；根据综合关联度对方法的文本向量进行扩展，得到方法的扩展表示向量；计算新缺陷报告的文本向量，与所有方法的扩展表示分别计算相似度，选择相似度最高的若干方法作为该缺陷报告对应的方法；本发明给软件开发人员和项目管理人员给出了明确的缺陷定位信息，减轻了缺陷修复人员从源代码的海量方法中查找缺陷的工作量，提升了软件缺陷修复的工作效率。