一种电费异常投诉风险的预测方法及装置
公开
摘要
本申请实施例公开了一种电费异常投诉风险的预测方法及装置。本申请方法包括：采集目标用户的电量数据；基于所述电量数据构建至少一个反映所述目标用户因电费异常而投诉的特征子集；将所述特征子集相对应的数据设置为样本数据；将所述样本数据输入Xgboost模型中进行训练得到所述目标用户投诉风险的预测结果，通过预测用户因电费异常而投诉的风险，对存在用电异常的用户用电信息进行辨识，给出电力用户用电异常情况的可能原因，方便客户在进行相关咨询是进行有效解释，有效提高了用户体验感。
基本信息
专利标题 ：
一种电费异常投诉风险的预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565181A
申请号 ：
CN202210271627.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨晓燕苏宏宇李麟周平符华
申请人 ：
广西电网有限责任公司南宁供电局
申请人地址 ：
广西壮族自治区南宁市江南区星光大道43号
代理机构 ：
广州市专注鱼专利代理有限公司
代理人 ：
刘玉珠
优先权 ：
CN202210271627.5
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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