一种栅格图下的基于混合算法的无人船路径规划方法
实质审查的生效
摘要

本发明提供一种栅格图下的基于混合算法的无人船路径规划方法,以人工蜂群算法为基础算法,首先通过在粒子群中引入K‑means算法对粒子进行初始化设置,经过粒子群算法计算得出全局最优解;然后以粒子群算法得出的全局最优解作为人工蜂群算法的初始蜂源位置进行二次搜索,在人工蜂群算法运行过程中引入禁忌搜索策略避免重复搜索;最后通过循环计算获得获得全局最优解,即一条距离最短、平滑度最优的路径。本发明的方法规划出来的无人船航行路径的距离更短,使得航行成本低具有经济型。且规划的路径平滑度更优,使得航行环境更加安全,更加符合无人船在实际航行过程的航行路径。同事本发明方法在无人航行过程中搜索路径的时间更短,具有实时性。

基本信息
专利标题 :
一种栅格图下的基于混合算法的无人船路径规划方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114355948A
申请号 :
CN202210028238.X
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-01-11
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
黄耀倞高舒萍
申请人 :
大连海事大学
申请人地址 :
辽宁省大连市高新园区凌海路1号
代理机构 :
大连东方专利代理有限责任公司
代理人 :
姜玉蓉
优先权 :
CN202210028238.X
主分类号 :
G05D1/02
IPC分类号 :
G05D1/02  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制;调节
G05D
非电变量的控制或调节系统
G05D1/00
陆地、水上、空中或太空中的运载工具的位置、航道、高度或姿态的控制,例如自动驾驶仪
G05D1/02
二维的位置或航道控制
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05D 1/02
申请日 : 20220111
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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