一种基于互补注意力的行人轨迹预测方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于互补注意力的行人轨迹预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取待轨迹预测的行人观测轨迹序列;将所述行人观测轨迹序列输入预训练好的行人轨迹预测模型,输出轨迹预测结果;其中,所述行人轨迹预测模型包括:空间交互神经网络,用于输入所述行人观测轨迹序列,输出空间轨迹特征;时序运动趋势神经网络,用于输入所述空间轨迹特征,输出时空轨迹特征;第一多层感知机网络,用于输入所述时空轨迹特征,输出作为轨迹预测结果的终点分布。本发明提供的行人轨迹预测方法或系统,在面临行人运动的特殊情况时,可获得较准确的预测结果。

基本信息
专利标题 :
一种基于互补注意力的行人轨迹预测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114429490A
申请号 :
CN202210102800.9
公开(公告)日 :
2022-05-03
申请日 :
2022-01-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王乐段景海周三平陈仕韬辛景民郑南宁
申请人 :
西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院
申请人地址 :
陕西省西安市咸宁西路28号
代理机构 :
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 :
李鹏威
优先权 :
CN202210102800.9
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246  G06V10/80  G06V10/82  G06N3/04  G06N3/08  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20220127
2022-05-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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