本发明涉及一种基于融合算法的智能汽车局部路径规划方法，通过车载传感器获取地理信息，并作为改进的A星算法模块的输入值；在全局路径生成单元中通过改进的A星算法对地理信息进行运算，输出值为全局路径规划信息；在局部路径生成单元中通过lattice算法对全局路径规划信息进行运算，输出值为局部路径规划信息；在局部路径规划信息中选择最优路线并反馈至控制模块。本发明改进的A星算法可以消除经典A星算法中存在的无必要点进而提高运算效率，同时考虑物体的方向属性和实际运动约束，优化启发式函数，采样生成多条候选路径，结合障碍等其他信息计算不同路径的代价函数，选择出平滑且无障碍的最优局部路径。